Статистические методы контроля реферат -


Министерство общего и профессионального образования Российской Федерации. Важнейшим источником роста эффективности производства является постоянное повышение технического уровня и качества выпускаемой продукции.

Для технических систем характерна жесткая функциональная интеграция всех элементов, поэтому в них нет второстепенных элементов, которые могут быть некачественно спроектированы и изготовлены. Таким образом, современный уровень развития НТП значительно ужесточил требования к техническому уровню и качеству изделий в целом и их отдельных элементов.

Системный подход позволяет объективно выбирать масштабы и направления управления качеством, виды продукции, формы и методы производства, обеспечивающие наибольший эффект усилий и средств, затраченных на повышение качества продукции. Системный подход к улучшению качества выпускаемой продукции позволяет заложить научные основы промышленных предприятий , объединений , планирующих органов.

Метод гистограмм является эффективным инструментов обработки данных и предназначен для текущего контроля качества в процессе производства, изучения возможностей технологических процессов, анализа работы отдельных исполнителей и агрегатов. Гистограмма- это графический метод представления данных , сгруппированных на частоте попадания в определенный интервал;. Контрольные карты графически отражают динамику процесса, то есть изменение показателей во времени.

На карте отмечен диапазон неизбежного рассеивания, который лежит в пределах верхней и нижней границ. С помощью этого метода можно оперативно проследить начало дрейфа параметров по какому либо показателю качества в ходе технологического процесса для того чтобы проводить предупредительные меры и не допускать брака готовой продукции.

Эти принципы должны применяться всеми без исключения — от главы фирмы до простого рабочего. Ими пользуются не только в производственном отделе, но и в таких отделах, как отделы планирования, маркетинга, материально-технического снабжения.

Этому методу обучается ограниченное количество инженеров и техников, поскольку он применяется при проведении очень сложных анализов процесса и качества. Основная проблема, связанная с применением статистических методов в промышленности, это ложные данные и данные, не соответствующие фактам. Различные данные и факты предоставляются в двух случаях. Первый случай касается искусно созданных или неверно подготовленных данных, а второй касается неверных данных, подготовленных без применения статистических методов.

Применение статистических методов, включая наиболее сложные, должно стать распространенным явлением. Также не следует забывать об эффективности простых методов, без овладения которыми применение более сложных методов не представляется возможным.

Технический прогресс нельзя отделить от применения статистических методов, обеспечивающих повышение качества выпускаемой продукции, повышение надежности и снижение расходов на качество. В отраслях промышленности статистические методы применяются для проведения анализа качества продукции и процесса. Анализом качества является анализ, посредством которого с помощью данных и статистических методов определяется отношение между точными и замененными качественными характеристиками.

Анализом процесса является анализ, позволяющий уяснить связь между причинными факторами и такими результатами, как качество, стоимость, производительность и т. Контроль процесса предусматривает выявление причинных факторов, влияющих на бесперебойное функционирование производственного процесса. Качество, стоимость и производительность являются результатами процесса контроля.

Статистические методы контроля качества продукции в настоящее время приобретают все большее признание и распространение в промышленности. Научные методы статистического контроля качества продукции используются в следующих отраслях: Основной задачей статистических методов контроля является обеспечение производства пригодной к употреблению продукции и оказание полезных услуг с наименьшими затратами. Статистические методы контроля качества продукции дают значительные результаты по следующим показателям:.

Главная задача — не просто увеличить качество продукции, а увеличить количество такой продукции, которая была бы пригодной к употреблению. Два основных понятия в контроле качества — это измерение контролируемых параметров и их распределение.

Для того чтобы можно было судить о качестве продукции необязательно измерить такие параметры, как прочность материала, бумаги, масса предмета, качество окраски и т. Второе понятие — распределение значений контролируемого параметра — основано на том, что нет двух совершенно одинаковых по величине параметров у одних и тех же изделий; по мере того, как измерения становятся все более точными, в результатах измерений параметра обнаруживаются небольшие расхождения.

Первый случай — когда значения его составляют совокупность случайных величин, образующихся в нормальных условиях; второй — когда совокупность его случайных величин образуется в условиях, отличных от нормальных под действием определенных причин. Персонал, осуществляющий управление процессом, в котором формируется контролируемый параметр, должен по его значениям установить: Затем принимается управляющее воздействие по устранению этих причин.

Одним из способов достижения удовлетворительного качества и поддержания его на этом уровне является применение контрольных карт. Наибольшее распространение получили контрольные карты среднего значения и контрольные карты размаха R, которые используются совместно или раздельно.

В сосудах 1,2,3,… находятся деревянные палочки, на которых нанесены числа —10,-9,…,-2,-1,0,1,2,…,9, Палочки имитируют изделия, а нанесенные на них числа означают отклонения контролируемого размера от номинального в сотых долях процента.

В каждом сосуде находится N палочек, которые можно рассматривать как изделия, изготовленные за заданный интервал времени, называемый периодом отбора выборок или проб. Значения N предполагается большим, так что на нескольких палочках может быть нанесено одно и тоже число, некоторые палочки могут быть единственными носителями определенных чисел, более того, возможно, что в каком-нибудь сосуде не окажется вообще палочки с определенным числом.

При этом тщательное перемешивание обеспечивает случайность выбора палочек. Записав числа, нанесенные на оказавшихся в очередных выборках палочках, подсчитывают их средние арифметические значения и наносят как ординату точки с абсциссой, соответствующей номеру сосуда. Если точка окажется внутри начерченных на контрольной карте границ, то имитируемый описанной моделью процесс считается налаженным, в противном случае — требующим корректировки.

Статистикой принято называть функцию случайных величин, полученных из одной совокупности, которая используется для оценки определенного параметра этой совокупности. Пусть - результаты наблюдений, образующие одну выборку объемом n. Размах этой выборки , где. Пусть взято двадцать пять выборок, состоящих из пяти образцов каждая. Среднее арифметическое значение и размах определяются для каждой выборки отдельно. Они наносятся на контрольные карты средних арифметических значений и размахов.

Далее находим среднее значение всех измерений, или общее среднее. Это можно выполнить при помощи сложения суммарной колонки и деления суммы на количество выборок следует учесть, что некоторые из этих величин — отрицательные. Если обозначим количество выборок через в данном случае равное 25 , то общее среднее можно определить по следующей формуле. Затем определяем средний размах, разделив сумму разных значений размаха на количество выборок: После этого значения и наносятся на контрольные карты в качестве контрольных линий.

Указанные выше границы наносятся на контрольные карты. Если мы берем выборку из сосуда с палочками, то, как правило, все точки на контрольной карте находятся в установленных границах. И если точки на контрольной карте находятся в установленных границах, то соответствующий процесс считается налаженным. Следует отметить, что этот факт еще не говорит о том, удовлетворительно ли качество всех изделий. Если все точки на контрольной карте находятся внутри границ регулирования, то процесс считается налаженным до тех пор, пока условия производства не изменятся.

Это значит, что все изменения являются естественными или случайными, то есть хаотичными, и не происходят в силу определенных причин. Эти карты используются при контроле по альтернативному признаку. Это значит, что после проверки изделие считается либо годным, либо дефектным и решение о качестве контролируемой совокупности принимают в зависимости от числа обнаруженных в выборке или пробе дефектных изделий или от числа дефектов, приходящихся на определенное число изделий единиц продукции.

Брак — это продукция, передача которой потребителю не допускается из-за наличия дефектов. Наиболее распространенными для метода учета дефектов являются контроль качества доли дефектных единиц продукции, называемые р -картами и количества дефектов на единицу продукции, называемые с -картами. Понятие доли дефектных единиц продукции употребляется в том случае, когда имеется в виду доля дефектных единиц продукции в совокупности дефектных и годных единиц.

Тогда р определяется следующим образом: Понятие количества дефектов на единицу продукции используется тогда, когда изделие не считается ни браком, ни годным, а определяется только количеством дефектов в изделии.

Таким образом, с количество дефектов на единицу продукции равно общему количеству обнаруженных дефектов, деленному на общее количество проверенных изделий. Для того чтобы показать сущность рассматриваемых контрольных карт, часто используется сосуд с шариками из которого можно извлечь выборку.

Белые шарики считаются изделиями, которые соответствуют установленным требованиям, а красные шарики имитируют дефектные изделия. Данные были получены в результате случайной выборки из сосуда, в котором содержится большое количество шариков; при этом известно, что доля брака 0, Было отобрано выборок по 50 образцов в каждой. Гистограмма показывает распределение долей брака.

Статистические методы контроля качества

Распределение частот, полученных таким образом, используется для определения положения границ регулирования контрольных р -карт. Одно из свойств этого распределения: Эти выборки имитируют ежедневную выборку из процесса, продолжающегося в течение месяца. Значения р последовательно заносятся на р -карту.

Центральная линия на р -карте определяет значения или среднюю долю дефектных единиц продукции. Величина равна общему количеству дефектных изделий, деленному на общее количество проверенных р изделий: Это значение р можно получить, рассчитав среднее значение всех р ; однако если объем выборки не постоянный, то таким способом его вычислить нельзя. А указанная выше формула всегда справедлива. Границы регулирования определяются по формуле. Если на р -карте по результатам статистического контроля ни одна точка не находится вне границ регулирования, то процесс считается налаженным; при этом все отклонения точек от центральной линии являются случайными.

Если впоследствии какая-либо точка оказывается вне границ регулирования, то это значит, что появилась определенная причина разладки процесса. Потребитель, как правило, не имеет возможности контролировать качество продукции в процессе ее изготовления. Тем не менее, он должен быть уверен, что получаемая им от изготовителя продукция соответствует установленным требованиям, и, если это не подтвердится, он вправе потребовать от изготовителя замены брака или устранения дефектов.

Основным методом контроля поступающих потребителю сырья, материалов и готовых изделий является статистический приемочный контроль качества продукции. Статистический приемочный контроль качества продукции — выборочный контроль качества продукции, основанный на применении методов математической статистики для проверки качества продукции установленным требованиям. Если при этом объем выборки становится равным объему всей контролируемой совокупности, то такой контроль называют сплошным.

Сплошной контроль возможен только в тех случаях, когда в процессе контроля качество продукции не ухудшается, в противном случае выборочный контроль, то есть контроль определенной небольшой части совокупности продукции, становится вынужденным. Сплошной контроль проводится, если к тому нет особых препятствий, в случая возможности наличия критического дефекта, то есть дефекта, наличие которого полностью исключает использование продукции по назначению.

Установлено, что статистический приемочный контроль при одном и том же объеме выборки предоставляет больше информации, чем приемочный контроль по альтернативному признаку. Отсюда следует, что результаты статистического приемочного контроля содержа при меньшем объеме выборки одинаковую информацию со статистическим приемочным контролем по альтернативному признаку.

Однако это не означает, что статистический приемочный контроль по количественному признаку всегда лучше статистического приемочного контроля по альтернативному признаку. Ему свойственны следующие недостатки:. Если осуществляется разрушающий контроль, то планы контроля по количественному признаку экономичнее планов контроля по альтернативному признаку. Все большее освоение новой для нашей страны экономической среды воспроизводства, то есть рыночных отношений, диктует необходимость постоянного улучшения качества с использованием для этого всех возможностей, всех достижений прогресса в области техники и организации производства.

Наиболее полное и всестороннее оценивание качества обеспечивается, когда учтены все свойства анализируемого объекта, проявляющиеся на всех этапах его жизненного цикла: Таким образом, производитель должен контролировать качество продукции и по результатам выборочного контроля судить о состоянии соответствующего технологического процесса.

Благодаря этому он своевременно обнаруживает разладку процесса и корректирует его. Статистические методы контроля качества Министерство общего и профессионального образования Российской Федерации Нижегородский государственный университет им.

Ефимычев Студент 5 курса 52 группы А. Контроль по количественному признаку. Контроль по альтернативному признаку.. Статистические методы по степени трудности можно подразделить на 3 категории: Эти методы рассчитаны на инженеров и специалистов в области управления качеством.

Статистические методы контроля качества продукции дают значительные результаты по следующим показателям: Контроль по количественному признаку 2. Учет результатов наблюдений Далее находим среднее значение всех измерений, или общее среднее. Далее для контрольных карт определяются следующие границы регулирования: Контрольная карта , для данных, приведенных в таблице Контроль по альтернативному признаку Эти карты используются при контроле по альтернативному признаку.

Дефект — это каждое отдельное несоответствие продукции установленным требованиям. Распределение долей брака Гистограмма показывает распределение долей брака. Данные для р - карты Рис. Границы регулирования определяются по формуле Если на р -карте по результатам статистического контроля ни одна точка не находится вне границ регулирования, то процесс считается налаженным; при этом все отклонения точек от центральной линии являются случайными.

Можно проверить все изделия также и при следующих условиях: Можно ограничиться проверкой части материала или изделий, если: Ему свойственны следующие недостатки: Японские методы управления качеством: Экономика, Ноулер Л. Статистические методы контроля качества продукции. В каком году был основан Международный статистический институт, существующий и сейчас. С чем связана история развития статистики.

Выборочный метод Ознакомление с методикой проведения выборочного обследования, определением ошибок. Точечные оценки для средней и дисперсии генеральной совокупности. Сводка статистических данных Статистическое исследование, получение первичной статистической информации. Систематизация данных, сводная характеристика всей совокупности фактов при помощи обобщающих статистических показателей. Основные этапы статистического исследования явлений общественной жизни Методика получения исходных данных для статистического исследования.

Статистическая сводка и группировка первичных данных. Гистограмма и кумулята, корреляционный анализ. Связь между факторным и результативным признаками. Метод средних величин в изучении общественных явлений 2 Министерство образования и науки РФ.

Всероссийский заочный финансово-экономический институт Кафедра статистики. Общая теория статистики Выборочное обследование по методу случайного бесповторного отбора для изучения производительности труда рабочих завода. Определение индексов цен и физического объема товарооборота, себестоимости переменного и постоянного состава, структурных сдвигов.

Математические методы в психологии. Задачи по бухгалтерскому учету Задание 1 Вставьте пропущенные данные. Значение, задачи и информационное обеспечение анализа себестоимости 2. Управленческий учет Учет затрат основного производства. Калькулирование себестоимости по системе "директ-костинг". Процессы учета, планирования, нормирования, контроля затрат и результатов.

Отчисления от оплаты труда персонала. Способы калькулирования Калькулирование изучает себестоимость полученных в процессе производства конкретных продуктов.

Исчисление себестоимости единицы продукции - завершающая стадия калькулирования. Объекты калькулирования себестоимости продукции и калькуляционные единицы. Метрология — наука об измерениях методов и средствах обеспечения их единства и требуемой точности. Современная метрология включает в себя три составляющих: Лазерная маркировка — защита промышленной продукции от подделки Современное производство, реализация и учет продукции требуют высокотехнологичных методов маркировки - гибких, скоростных, компьютеризированных и не влияющих на работоспособность и потребительские свойства маркируемых деталей, узлов и изделий.

Оценка качества труда Оценка качества труда на примере работы функциональных и линейных органов организации с использованием комплексного показателя - индекса дефектности. Управление качеством в компании Содержание Введение………………………………………………………………….

Основополагающие понятия по управлению качеством…………… Основные методы управления качеством в организации………….. Управление складским хозяйством предприятия туризма Управление складским хозяйством предприятия Складское хозяйство предприятия выполняет функции относительно хранения, отчета и контроля движения материально-технических ресурсов, поступающих на предприятие, и готовой продукции.

Разделы сайта Авиация и космонавтика Административное право Арбитражный процесс Архитектура Бухгалтерский учет и аудит Валютные отношения География Геодезия Геология Геополитика Гражданское право и процесс Делопроизводство Деньги и кредит Естествознание Зоология Исторические личности История История техники Краеведение и этнография Краткое содержание произведений Литература и русский язык Логика Маркетинг Медицина и здоровье Международные отношения Менеджмент Наука и техника Право Психология Психология и педагогика Предпринимательство Социология Теория государства и права Технология Трудовое право Туризм Уголовное право и процесс Управление Управленческие науки Философия Хозяйственное право Экологическое право Экономическая география Юриспруденция Языковедение.





 


Также советуем посмотреть:


Как установить вайбер на старую версию ios

Распределение частот, полученных таким образом, используется для определения положения границ регулирования контрольных р -карт.


Меню ребенка в 2 5 года

Все большее освоение новой для нашей страны экономической среды воспроизводства, то есть рыночных отношений, диктует необходимость постоянного улучшения качества с использованием для этого всех возможностей, всех достижений прогресса в области техники и организации производства. Статус и организация процесса контроля и порядок оформления технической документации. Карты, которые используются при принятии решений называются кумулятивными.


Ваше имя:
Ваш e-mail:

Very Happy Smile Sad Surprised
Shocked Confused Cool Laughing
Mad Razz Embarassed Crying or Very sad
Evil or Very Mad Twisted Evil Rolling Eyes Wink
Exclamation Question Idea Arrow

 Запомнить


 
Навигация
Главная
Полезные свойства зеленого лука и укропа
Sql server runtime
На какой руке носят обручальное кольцо вдовы

 

 
Поиск